5G时代的数据中心，在数量和体积上将呈现两极发展：云数据中心，大愈大，效率驱动；边缘数据中心，小愈多，由体验驱动。

从未来的发展趋势看，数据中心天然具备算力和数据两大要素，随着人工智能、深度学习与数据中心的融合，数据中心AI分析模型的完善，以AI代表的智能化技术成为数据中心转型升级最佳搭档。

数据中心与AI的结合将带来诸多优势：

1.优化工作负载。AI可利用预测分析，帮助数据中心优化工作负载分配，以有效自动化的方式运行，提升效率。

2.优化人员配置。在数字时代，雇用合适的人是一项巨大的挑战，而AI可以自动化执行许多任务，帮助优化人员的工作内容，让每个员工发挥出最大的价值。

3.提升能源效率。通过对于声音图像及气味的识别，关键节点温度AI的预测，零件寿命的AI预测等，自动调节负载功率，最大化的降低损耗。

4.提升安全性能。通过分析来自多个系统的事件和输入，并设计适当的事件响应系统，补充当前的安全事件和事件管理（SIEM）系统，防患于未然。

虽然目前还有一些限制性因素，但AI技术是否真正普惠数据中心降本增效的问题，其答案是肯定的。而智能机柜作为承载数据中心设施的基础设备，是AI的有效实践，让“旧时王谢堂前燕，飞入寻常百姓家”成为可能。

深圳市前海乐成科技有限公司是一家专业从事微模块数据机房、智能一体化机柜、LCD KVM控制平台、机房动环监控系统研发、生产、销售于一体的国家级高新技术企业。

自成立以来，乐成一直在探索算法创新以及开发各类智能化应用，致力于将智能机柜的管理变得更加智能化、精益化、流程化、无人化，在提高生产效率的同时为我国节能减排做出突出贡献，完成智能蜕变，提升核心竞争力。

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目前，乐成科研中心与相关高校、科研机构合作，正在尝试将更多的新型AI技术链接到智能机柜应用中。

未来，乐成将会把以AI为代表的智能化技术应用在数据中心的更多领域。

如在运维层面，通过图像、声音的大数据分析，可以实现自动化巡检，防患于未然；在运营层面，可以建立资产模型，识别闲置设备，实现资源高效利用；在安全领域，帮助检测恶意软件和垃圾邮件，分析正常和异常的活动模式等等，敬请期待！